πανεπιστημιακά νέα

REGENERATION ACADEMY ON DATA SCIENCE BY PAPASTRATOS

To ReGeneration Academy on Data Science powered by Papastratos αποτελεί τη νέα μεγάλη συνεργασία του ReGeneration με την Παπαστράτος και είναι ένα πρωτοποριακό πρόγραμμα εκπαίδευσης στην Επιστήμη Δεδομένων (Data Science). Πρόκειται για μια πρωτοβουλία που έχει στόχο να μεταφέρει εξειδικευμένες, πρακτικές γνώσεις σε νέους πτυχιούχους, σε έναν τομέα αιχμής, με μεγάλη απήχηση και ανάπτυξη στην αγορά εργασίας.

Το πρόγραμμα έχει συνολική διάρκεια 100 διδακτικών ωρών σε διάστημα 6 εβδομάδων (15 Σεπτεμβρίου-22 Οκτωβρίου 2021) και πραγματοποιείται διαδικτυακά σε περιβάλλον ψηφιακής τάξης. Νέοι και νέες πτυχιούχοι από τομείς Πληροφορικής, Μηχανικών υπολογιστών, Προγραμματισμού, Μαθηματικών, Στατιστικής, Μηχανικών, Εφαρμοσμένων Μαθηματικών και Μεταπτυχιακών προγραμμάτων σχετικών με την επιστήμη των δεδομένων, έχουν τη δυνατότητα να συμμετέχουν σε μια σειρά εντατικών διαλέξεων και εργαστηρίων θεωρητικής και πρακτικής (hands-on) εκπαίδευσης στον τομέα της επιστήμης των δεδομένων (Data Science).

Το εκπαιδευτικό πρόγραμμα το οποίο έχει σχεδιαστεί από το ReGeneration και την Παπαστράτος, με training partner την Code.Hub, και την ακαδημαϊκή υποστήριξη του Athens Tech College συνδυάζει βασικές και πιο προχωρημένες αρχές Data Science με τις απαραίτητες γνώσεις Επιχειρηματικής Ευφυΐας (Business Intelligence) εντός του πλαισίου της εργασιακής πραγματικότητας και των συνθηκών που λειτουργούν τα αντίστοιχα τμήματα (departments) τεχνολογίας στο επαγγελματικό περιβάλλον .

Με τη χρήση εργαλείων, τεχνικών και τεχνολογιών αιχμής (state-of-the-art) στους τομείς της επιστήμης των δεδομένων με ιδιαίτερη έμφαση στη μηχανική μάθηση (Machine Learning) και την τεχνητή νοημοσύνη (Artificial Intelligence) οι συμμετέχοντες θα εκπαιδευτούν πρακτικά και θεωρητικά και θα αποκτήσουν τις απαραίτητες γνώσεις με σκοπό να μπορούν να ανταποκριθούν στην ανάγκη του σύγχρονου επιχειρηματικού κόσμου για data scientists και εξειδικευμένους επιστήμονες που διαθέτουν εφαρμοσμένη γνώση στους τομείς των δεδομένων (Data-Related Industry Fields).

Αναλυτικότερες πληροφορίες για το πρόγραμμα και την ύλη του μπορείς να δεις εδώ.

ΓΙΑΤΙ ΝΑ ΣΥΜΜΕΤΕΧΕΙΣ;

Σε μία σειρά από μελέτες από κορυφαίους ερευνητικούς και άλλους φορείς, όπως της McKinsey Global Institute, τονίζεται η σημαντικότητα της “μετάφρασης” των δεδομένων και των analytics στην διαμόρφωση data-driven αποφάσεων, καθώς οι εταιρείες έχουν συνειδητοποιήσει ότι το πιο σημαντικό asset τους είναι τα δεδομένα και επιθυμούν οι στρατηγικές και επιχειρηματικές αποφάσεις να βασίζονται στην εφαρμογή και αξιοποίηση των τεχνικών και μεθόδων της επιστήμης των δεδομένων.

Με βάση τα ανωτέρω, κατά τη διάρκεια του προγράμματος, οι συμμετέχοντες θα εντρυφήσουν σε up-to-date τεχνικές και νέα εργαλεία σχετικά με τη συλλογή και την αποθήκευση δεδομένων (databases, data warehouses), τον μετασχηματισμό και τη αξιοποίηση τους (python, SQL), την οπτικοποίηση και την εξαγωγή analytics (Power BI) καθώς και προηγμένες θεματικές, αλγορίθμους και εφαρμογές της επιστήμης των δεδομένων (supervised & unsupervised algorithms, time series, forecasting, Α/Β Testing κ.α.), αποκτώντας τις δεξιότητες που απαιτούνται για την κάλυψη της αυξανόμενης ανάγκης του σύγχρονου επιχειρηματικού κόσμου για data scientists.

Πιο συγκεκριμένα, το επάγγελμα του data scientist κατατάσσεται μεταξύ των καλύτερων παγκοσμίως, όπως αναφέρεται στο Forbes (σύμφωνα με μελέτη της Glassdoor) ενώ, όπως αναδεικνύουν σχετικές έρευνες, ο βαθμός χρήσης και η σημασία της επιχειρηματικής ευφυΐας στη σύγχρονη επιχειρηματικότητα αναπτύσσεται συνεχώς. Επιπρόσθετα, μία σειρά από έρευνες και μελέτες, όπως η ανάλυση του GitHub, θεωρούν την Python κορυφαία γλώσσα προγραμματισμού, με ισχυρή “ζήτηση” τώρα και στο μέλλον.

Με βάση τα ανωτέρω, το εκπαιδευτικό πρόγραμμα έχει διαμορφωθεί σύμφωνα με τη λογική «project based industry simulation» και παρέχει το κατάλληλο θεωρητικό υπόβαθρο αλλά και την πρακτική (hands-on) εμπειρία που απαιτείται να αποκτήσουν οι συμμετέχοντες αναλύοντας και προσεγγίζοντας advanced θεματολογίες, industry patterns και best practices. Με την επιτυχή ολοκλήρωση του προγράμματος, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να διεκδικήσουν θέσεις εργασίας, μεταξύ άλλων, στους τομείς του Data Science, Business Intelligence, Data Integration/ ETL Development, Data Analysis, Data Engineering, Data Visualization, Analytics, Machine Learning, Artificial Intelligence, Big Data, αλλά και ευρύτερα σε αντίστοιχες θέσεις Consulting.

Leave a Reply